Backend Engineer - Query Engine

MAU 4,700만, 월 400억 데이터를 처리하는 데이터베이스를 함께 만들어나가실 백엔드 엔지니어를 찾습니다!

AB180은 세계 각국에서 월 400억 건 이상의 이벤트 데이터를 받아 실시간으로 분석하고 있어요. 에이비일팔공의 Backend Engineer - Query Engine은, AB180에서 자체 개발한 데이터베이스인 Luft를 함께 개발하게 돼요.

Luft는 실시간 유저 행동분석에 특화된 데이터스토어입니다. Kafka / S3으로 부터 각각 배치 / 실시간으로 데이터를 받아, 데이터를 사용자 별로 파티션해 저장한 후, 이를 바탕으로 OLAP 쿼리를 제공합니다. 현재 Airbridge에서 실시간 코호트 분석 기능을 제공하는 데에 사용되고 있습니다.

지금 바로 지원하기→

AB180 Backend Engineer - Query Engine은요,

데이터베이스를 개발하며 깊은 인사이트를 얻을 수 있어요.

평소에 사용하던 GROUP BY나 JOIN과 같은 쿼리들을 처리하는 엔진부터, 캐시와 샤딩, 인덱싱과 같은 데이터베이스의 심화된 기능들을 직접 만들어나가며 데이터 엔지니어링에 대한 인사이트를 쌓을 수 있어요.

이를 위해서 팀에서 Spark나 Druid, PostgreSQL, CockroachDB와 같은 기존 프로젝트를 스터디하기도 하고, 적용해볼 수 있는 인사이트에 대한 리서치를 수행하기도 해요.

나노초 단위의 최적화가 제품에 기여하는 효과를 체감할 수 있어요.

Luft는 10초 내로 자유자재의 통계 리포트를 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 짧은 시간 내에 수십~수백 GB의 데이터를 처리하기 때문에, 때론 사소한 최적화가 크게 시간을 단축해 더 다양한 기능 개발로 이어질 수 있는 나비 효과를 일으키기도 하지요.

지속적으로 벤치마크를 진행하고 데이터를 수집하면서, 어떻게 하면 성능을 최적화해 사용자 경험을 개선할 수 있을지 함께 고민해 나가실 수 있어요.

누구나 풀지 못하는 문제를 해결해나가는 경험을 할 수 있어요.

우리는 엔지니어링적으로 고도화되고 어려운 문제를 함께 해결해내고, 그 결과가 프로덕트와 팀의 성장에 반영되는 모습을 함께해 나가실 분을 찾고 있어요. 때로는 새로운 기술로 문제를 풀기도 하고, 데이터베이스 기술 및 이론에 대한 리서치를 통해 문제를 해결할 수도 있지요.

Backend Engineering Group - Query Engine Team 만나보기

열정적인 팀원들과 함께 고민하고, 도전적인 과제를 처리해 나가며 함께 빠르게 성장합니다. 개인의 성장이 회사의 성장으로 이어지고, 회사의 성장이 개인의 성장에 자극제가 되는 경험을 할 수 있습니다.

Backend Engineer - Query Engine, 김건님 | LinkedIn Profile

일반적인 서비스에서 경험하기 힘든 대용량 데이터를 다룹니다. 거대하게 성장하는 데이터를 믿을 만한 동료들과 함께 처리하는 경험을 가질 수 있습니다.

Backend Engineer - Query Engine, 박재완님 | LinkedIn Profile

비즈니스 성장과 함께 계속된 챌린지를 통해 개인도, 팀도 몇 배 더 빠르게 성장했습니다. 스타트업에서 원하는 경험이란 이런 것이라고 확신합니다.

Head of Backend Engineering, 정주홍님 | LinkedIn Profile

Luft를 구성하는 기술

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Go로 개발되었으며, lrmr으로 고가용성 클러스터를 구성해요.

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자체개발한 스토리지 엔진을 사용해, 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리해요.

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Kubernetes를 사용하여 클라우드 네이티브하게 확장되고 있어요.

자세한 사항은 블로그와 DEVIEW 2020 발표 영상을 참조해주세요.

주요 업무

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OLAP 데이터베이스인 Luft를 개발해요.

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코호트, 퍼널 등의 유저 행동 분석을 위한 API를 개발해요.

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성능 최적화(실행속도, 메모리 사용량 감소 등)를 통해 비용 최적화와 사용자 경험을 개선해요.

자격 요건

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데이터베이스에 대한 전반적인 이해와 쿼리 최적화 경험이 있으신 분

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분산 시스템에 대한 이해와 Spark, Hadoop 등을 통한 분산 처리 관련 경험이 있으신 분

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Druid, Pinot, ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스에 대한 경험이 있으신 분

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Go 개발에 대한 깊은 이해를 보유하신 분

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대규모 코드베이스의 서버 애플리케이션 설계 및 개발 경험이 있으신 분

우대 사항

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2년 이상의 Go 개발 경력을 보유하신 분

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Hadoop / Spark 등을 통한 ETL 데이터 레이크 운용 및 엔지니어링 경험

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Atomic Operation, SIMD, 커널 I/O 등 로우 레벨에 대한 이해가 깊으신 분

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대규모 코드베이스의 서버 애플리케이션 설계 및 개발 경험

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벤치마크와 프로파일링을 통한 성능 최적화를 즐겨 하실 수 있으신 분

근무 환경

업무 효율과 생산성을 높이기 위해 아낌없이 지원합니다

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코어 워킹 타임 기반의 시차 출퇴근 제도 운영

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자유롭고 다양한 휴가 제도 운영 (반반차 휴가 및 생일 휴가, 출산 검진 휴가 등)

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3년 · 5년 · 7년 만근 시 유급 리프레시 휴가 제공

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야근 시 식비 및 교통비 지원

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고사양의 장비 지원(MacBook Pro, 고사양 모니터, 키보드 · 마우스 기기 선택 가능)

구성원의 주도적인 성장이 AB180의 성장으로 이어진다고 믿습니다

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강의, 세미나, 외부 교육, 국내외 컨퍼런스 등 참가비 지원

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도서 구입비 지원

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체계적인 온보딩 커리큘럼과 신규 입사자 멘토링 운영

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Product Research, Success Case Study, Knowledge Transfer 등 전사적 · 팀별로 다양한 지식 공유 프로그램 운영

구성원의 의견을 수렴하고 더 나은 방향으로 나아가기 위한 Open Culture를 지향합니다 

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직무에 제한 없이 누구나 프로덕트 개선에 의견을 낼 수 있는 아이디어 파크 운영

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모든 구성원이 모여 회고를 나누고 비전을 공유하는 타운홀 미팅 & Airbase 진행

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업무 환경 · 조직 문화 개선에 대해 자유롭게 건의하고, 구체적으로 대책이 논의되는 오픈 서베이 상시 운영

그외 다양한 혜택과 복지를 소개합니다

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강남역 9번 출구 3분 거리의 초특급 역세권 사무실

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스낵바, 커피・탄산수 머신 설치 운영

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라운지, 미팅룸, 폰부스 등 공용공간 · 휴게공간 완비

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중소기업청년 소득세 감면 혜택 적용 가능

AB180 문화와 복지

AB180의 인재상

합류 프로세스

서류 제출

입사지원서에 GitHub 링크를 담아서 지원해주세요.

1차 인터뷰

직무 적합 여부를 확인하기 위해 라이브 코딩 테스트와 직무/경험 관련 구술 인터뷰를 진행해요. 코딩 테스트는 알고리즘이 아닌 실제 에어브릿지에 있는 시스템을 토대로 진행해요.

2차 인터뷰

회사 업무 및 문화 적합도 등을 판단하기 위해 관련된 질문을 드려요.

입사 협의

입사 조건을 협의하고 입사를 확정해요.

* 입사 협의가 종료되는 시점까지 최대 한 달 정도의 시간이 걸릴 수 있습니다. * 결과는 1주일 이내로 메일을 통해 확인 하실 수 있고, 지연되는 경우 개별적으로 연락드립니다. * 직무 또는 상황에 따라 절차에 변동이 발생할 수 있습니다. * 다수의 채용 플랫폼에서 daum/hanmail/kakao 도메인 이메일 계정의 수신이 원활하지 않은 경우가 발생하고 있습니다. 안정적인 지원서 등록을 위해, 언급한 도메인 이외의 이메일 계정을 이용해 주세요. * AB180은 산업기능요원 병역지정업체로, 현역 산업기능요원 전직, 보충역 산업기능요원 신규 편입/전직이 가능합니다.