Data Scientist

1억 대의 디바이스. 100만 RPM. 하루 10억 건 이상의 이벤트 데이터. 방대한 데이터로 비즈니스 문제를 함께 해결할 Data Scientist를 찾고 있어요!

AB180은 세계 각국에서 하루 10억 건이 넘는 데이터를 받아 실시간으로 분석하고 있어요. Data Scientist는 이 데이터를 활용하여 광고 성과를 가장 정확하게 측정하고 극대화하기 위한 리서치를 진행하고, 광고 도메인에 적용하여 문제를 해결해요.

지금 바로 지원하기→

가져가시게 될 경험

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기술적 경험

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하루에 수십 억 건 이상의 방대한 데이터를 활용한 머신러닝 모델 및 인과추론 모델 개발 경험

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시계열 데이터를 활용한 머신러닝 알고리즘 개발 경험

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AutoML을 이용하여 자동으로 최적의 모델을 찾는 알고리즘 개발 경험

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모델 배포, 모니터링, 개선 등 MLOps 경험

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데이터 웨어하우스 및 클라우드 인프라 등을 활용한 대규모 데이터 조작 경험

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비즈니스적 경험

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데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 통해 다양한 고객사의 광고 성과 개선에 실제로 기여하는 유의미한 프로덕트를 만드는 경험

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가장 가파르게 성장, 팽창하는 온라인 광고 시장에서의 도메인 지식 습득, 광고 성과 분석 경험

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Meta, Google 등 글로벌 광고 파트너사들과의 협업 경험

주요 업무

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광고의 인과적 효과를 추론하고 증분효과를 계산하는 인과추론 (Causal Inference) 모델 개발

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시계열 데이터 분석을 통한 광고 효과 측정 및 미래 광고 성과 예측 모델 개발

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최적 광고 예산 분배 알고리즘 개발

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AutoML을 이용한 최적의 모델 설계 자동화

팀의 기술

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Tensorflow, Pytorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발

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AWS, Snowflake, Airflow 등을 활용한 실서비스 운영

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PySpark 를 활용한 대용량 데이터 분산 처리

자격 요건

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통계, 머신러닝, 딥러닝 관련 전공자 또는 그에 준하는 배경 지식을 가지신 분

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영어 논문을 읽고 필요한 지식을 습득하여 서비스 개발에 적용하는 것이 가능하신 분

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Python, R 등 데이터분석/모델 개발을 위한 프로그래밍 언어를 1개 이상 자유롭게 사용 가능하신 분

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Tensorflow, PyTorch, scikit-learn 등 머신러닝 모델링 프레임워크를 사용한 서비스 구축 경험이 있으신 분

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SQL을 활용한 필요한 데이터 추출 및 가공 작업이 가능하신 분

우대 사항

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통계, 머신러닝 기반의 인과추론 또는 Mar-tech 관련 분야 모델링 경험이 있으신 분

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Hadoop, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 대용량 데이터 분산 처리 경험이 있으신 분

•

Airflow, TFX 등을 활용한 머신러닝 모델 서빙 파이프라인 구축 경험이 있으신 분

•

AWS EMR, SageMaker 등 클라우드 서비스를 활용한 모델링 경험이 있으신 분

•

Snowflake, Databricks 등 데이터 웨어하우스 사용 경험이 있으신 분

근무 환경

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자율적인 업무환경과 효율적인 업무을 위해 지원을 아끼지 않아요!

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코어 워킹 타임 기반의 시차 출퇴근제로 유동적인 시간대로 일할 수 있어요.

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강남역 9번 출구 3분 거리의 초특급 역세권에 사무실이 있어요.

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업무에 관련한 비용은 일체 지원해요.

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부득이한 야근 시, 제한 없이 저녁식대를 지원해요. (+교통비는 덤)

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사무실에 항상 풍성한 간식거리가 준비되어 있고, 커피와 탄산수를 무한으로 제공해요.

AB180의 문화와 복지

AB180의 인재상

합류 프로세스

서류 제출

입사지원서에 GitHub 링크를 담아서 지원해주세요.

1차 인터뷰

제출 서류를 기반으로 기술+경험과 관련된 질문을 드려요. *1차 인터뷰 전, 테스트 단계가 추가될 수 있습니다.

2차 인터뷰

회사 업무 및 문화 적합도 등을 확인하기 위해 관련된 질문을 드려요.

입사 협의

입사 조건을 협의하고 입사를 확정해요.

* 입사 협의가 종료되는 시점까지 최대 한 달 정도의 시간이 걸릴 수 있습니다. * 결과는 1주일 이내로 메일을 통해 확인 하실 수 있고, 지연되는 경우 개별적으로 연락드립니다. * 직무 또는 상황에 따라 절차에 변동이 발생할 수 있습니다. * 다수의 채용 플랫폼에서 daum/hanmail/kakao 도메인 이메일 계정의 수신이 원활하지 않은 경우가 발생하고 있습니다. 안정적인 지원서 등록을 위해, 언급한 도메인 이외의 이메일 계정을 이용해주세요.