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DevOps Engineer(Senior)

1μ–΅ λŒ€μ˜ λ””λ°”μ΄μŠ€. 100만 RPM. ν•˜λ£¨ 10μ–΅ 건 μ΄μƒμ˜ 이벀트 데이터. λŒ€κ·œλͺ¨ νŠΈλž˜ν”½μ— μ•ˆμ •μ , 효율적으둜 λŒ€μ‘ν•˜λŠ” 인프라λ₯Ό λ§Œλ“€ DevOps Engineerλ₯Ό μ°Ύκ³  μžˆμ–΄μš”!

AB180은 세계 κ°κ΅­μ—μ„œ ν•˜λ£¨ 10μ–΅ 건이 λ„˜λŠ” 데이터λ₯Ό λ°›μ•„ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λΆ„μ„ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. DevOps EngineerλŠ” κΈ‰μ¦ν•˜λŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ νŠΈλž˜ν”½μ—λ„ μ•ˆμ •μ , 효율적으둜 λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ” 개발 인프라λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜κ³ , 배포 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ κ³ λ„ν™”ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³  κ°œμ„ ν•΄μš”.

μ§€κΈˆ λ°”λ‘œ μ§€μ›ν•˜κΈ°β†’

AB180 DevOps Engineer ν¬μ§€μ…˜μ—μ„œμ˜ 기회

κΈ‰μ¦ν•˜λŠ” νŠΈλž˜ν”½μ—λ„ μ•ˆμ •μ μœΌλ‘œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μš΄μ˜ν•  수 μžˆλŠ” 인프라λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•΄μš”.

AirbridgeλŠ” ν•˜λ£¨ 10μ–΅, μ›” 300얡건이 λ„˜λŠ” 이벀트 데이터λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  있고, νŠΈλž˜ν”½μ€ λΉ λ₯΄κ²Œ λŠ˜μ–΄λ‚˜κ³  μžˆμ–΄μš”. 10λ°°, 100배의 νŠΈλž˜ν”½μ—λ„ μœ μ—°ν•˜κ³  효율적으둜 λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ” 인프라에 λŒ€ν•΄ κ³ λ―Όν•˜κ³ , μ˜€λ„ˆμ‹­μ„ 가지고 ꡬ좕 및 μš΄μ˜ν•˜λŠ” 일을 ν•¨κ»˜ ν•  κ±°μ˜ˆμš”.

Cloud Native ν™˜κ²½μ—μ„œ μž₯애에 κ°•ν•˜κ³ , λΉ„μš© 효율적인 λ°©ν–₯으둜 μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°œμ„ ν•΄κ°€μš”.

AWS ν™˜κ²½μ—μ„œ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ κ³ κ°€μš©μ„±μ„ μœ„ν•΄μ„œ 자체적인 μŠ€μΌ€μΌλ§ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œλ„λ₯Ό ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. μž₯μ•  μƒν™©μ—μ„œλŠ” μš°μ„  μž₯μ• λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데에 μ§‘μ€‘ν•˜κ³ , μΆ”ν›„ 포슀트λͺ¨ν…€μ„ 톡해 κ·Όλ³Έ 원인을 λΆ„μ„ν•΄μš”. μ‚¬λžŒμ„ μ§ˆμ±…ν•˜μ§€ μ•Šκ³ , 같은 μž₯μ• λŠ” 두 번 λ‹€μ‹œ μΌμ–΄λ‚˜μ§€ μ•Šμ„ 수 μžˆλ„λ‘ μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°œμ„ ν•΄λ‚˜κ°€μš”.
λ”λΆˆμ–΄ 고객이 Airbridgeλ₯Ό μ’€ 더 μ €λ ΄ν•˜κ²Œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ„λ‘, μ‹œμŠ€ν…œ λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό 효율적으둜 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄κ°€κ³  μžˆμ–΄μš”. ν•©λ₯˜ν•˜κ²Œ 되면, μž₯μ• λ₯Ό μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ³ , λΉ„μš© 효율적인 μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“€ κΈ° μœ„ν•΄ ν•¨κ»˜ κ³ λ―Όν•˜κ²Œ 될 κ±°μ˜ˆμš”.

개발 생산성 ν–₯상에 진심인 μ‘°μ§μ—μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ 기술적 κ³ λ―Όκ³Ό μ‹œλ„λ₯Ό ν•΄λ³Ό 수 μžˆμ–΄μš”.

AB180 νŒ€μ€ 업무 효율과 생산성을 μ€‘μš”ν•˜κ²Œ μƒκ°ν•΄μš”. 무엇보닀 ν”„λ‘œλ•νŠΈ 쑰직은 개발 생산성을 μœ„ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ κ³ λ―Όκ³Ό μ‹œλ„κ°€ κ°€λŠ₯ν•œ ν™˜κ²½μ΄μ—μš”. 주기적인 지식 곡유 μ„Έμ…˜μ„ 톡해 μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•΄ μ†Œκ°œν•˜κ±°λ‚˜ 직접 μŠ€ν„°λ””ν•œ λ‚΄μš©μ„ λ°œν‘œν•˜κ³ , νŒ€μ— λ„μž…μ΄ ν•„μš”ν•˜λ‹€λ©΄ 적극 λ„μž…ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”.
효율적인 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ ꡬ좕, 개발 생산성 ν–₯상 λ“± β€˜μƒμ‚°μ μΈ 개발 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€'에 λŒ€ν•΄ 깊이 κ³ λ―Όν•˜κ³  λ‹€μ–‘ν•˜κ²Œ μ‹œλ„ν•˜λ©° μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ  μ„±μž₯을 이룰 수 μžˆμ–΄μš”.

Backend Engineering Group λ§Œλ‚˜λ³΄κΈ°

Daily 1μ–΅ νŠΈλž˜ν”½μ—μ„œ ν˜„μž¬ 13μ–΅ νŠΈλž˜ν”½μ„ λ°›κΈ°κΉŒμ§€, λ§Žμ€ 것을 μΈ‘μ •ν•˜κ³  κ°œμ„ ν•΄ λ‚˜κ°”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ›°μ–΄λ‚œ νŒ€μ›λ“€κ³Ό ν•¨κ»˜ λΉ λ₯΄κ²Œ μ»€μ§€λŠ”, λ³΅μž‘ν•œ νŠΈλž˜ν”½ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λ©° κ°œμΈμ μœΌλ‘œλ„ λ§Žμ€ μ„±μž₯을 이룰 수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Backend Engineer - Data Pipeline, μ†κ±΄λ‹˜ | LinkedIn

'κ·Έλƒ₯’ ν•˜κΈ°λ³΄λ‹€λŠ” β€˜μž˜β€™ν•˜λŠ” 방법을 항상 κ³ λ―Όν•©λ‹ˆλ‹€. ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 문제λ₯Ό μ„œλ‘œμ—κ²Œ κ³΅μœ ν•˜κ³  적극적으둜 ν† λ‘ ν•˜λ©°, 정해진 Action Item듀을 λΉ λ₯΄κ²Œ μ‹€ν–‰ν•΄λ΄…λ‹ˆλ‹€. 반볡적인 κ³Όμ • μ†μ—μ„œ μ‹œν–‰μ°©μ˜€λ₯Ό 톡해 β€˜μž˜' μ‹€νŒ¨ν•˜λŠ” 법을 배우며, μ„œλ‘œκ°€ μ„±μž₯ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ„ λ§Œλ“€μ–΄κ°‘λ‹ˆλ‹€.

Platform API Team Lead, μž„μ›κ· λ‹˜ | LinkedIn

λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ„±μž₯κ³Ό ν•¨κ»˜ κ³„μ†λœ μ±Œλ¦°μ§€λ₯Ό 톡해 κ°œμΈλ„, νŒ€λ„ λͺ‡ λ°° 더 λΉ λ₯΄κ²Œ μ„±μž₯ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ—μ„œ μ›ν•˜λŠ” κ²½ν—˜μ΄λž€ 이런 것이라고 ν™•μ‹ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Head of Backend Engineering, μ •μ£Όν™λ‹˜ | LinkedIn

κ°€μ Έκ°€μ‹œκ²Œ 될 κ²½ν—˜

β€’
κΈ‰μ¦ν•˜λŠ” νŠΈλž˜ν”½μ— μ•ˆμ •μ μ΄κ³  효율적으둜 λŒ€μ‘ν•˜λŠ” 인프라 ꡬ좕 및 운영
β€’
λ‹€μ–‘ν•œ AWS μ„œλΉ„μŠ€ ν™œμš© κ²½ν—˜
β€’
κ΄‘κ³  μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ 기술 도메인 지식 μŠ΅λ“
β€’
κΈ€λ‘œλ²Œ κ΄‘κ³  νŒŒνŠΈλ„ˆλ“€κ³Όμ˜ ν˜‘μ—…

Β μ£Όμš” 업무

β€’
Airbridge 개발 인프라 섀계 및 ꡬ좕, 관리
β€’
개발 생산성을 μ¦μ§„μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ 배포 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ ꡬ좕 및 고도화
β€’
μ„œλΉ„μŠ€ μ•ˆμ •μ„± ν–₯상을 μœ„ν•œ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ μ§€ν‘œ ꡬ성 및 HA/DR 아킀텍쳐 섀계 및 κ΅¬ν˜„
β€’
λŒ€κ·œλͺ¨ νŠΈλž˜ν”½ ν™˜κ²½μ—μ„œ 병λͺ©μ΄ λ˜λŠ” 원인을 λΉ λ₯΄κ²Œ λΆ„μ„ν•˜κΈ° μœ„ν•œ Observability κ°œμ„ 

νŒ€μ˜ 기술

β€’
AWSμ—μ„œ 운영
β—¦
EC2, ECS, Lambda μ‚¬μš©
β—¦
K8s둜 migration 쀑
β€’
CI/CD
β—¦
Source: Github
β—¦
Build: CodeBuild
β—¦
Pipeline: CodePipeline
β€’
운영 쀑인 DB
β—¦
Aurora MySQL
β—¦
DynamoDB
β—¦
Elasticsearch
β—¦
Druid
β—¦
Snowflake
β€’
Terraform으둜 IaC
β€’
μ£Ό μ‚¬μš© μ–Έμ–΄: Python, Go

자격 μš”κ±΄

β€’
5λ…„ μ΄μƒμ˜ DevOps 업무 κ²½ν—˜
β€’
ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 개발 μ–Έμ–΄λ‘œ 개발 ν˜Ήμ€ μžλ™ν™”λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•΄λ³Έ κ²½ν—˜
β€’
λŒ€μš©λŸ‰ νŠΈλž˜ν”½ μ„œλΉ„μŠ€ μ‹œμŠ€ν…œ 개발 및 운영 κ²½ν—˜
β€’
IaC(Infrastructure as Code) 및 지속적 톡합과 배포 μžλ™ν™” ꡬ좕 κ²½ν—˜

μš°λŒ€ 사항

β€’
AdTech κ΄€λ ¨ 도메인 κ²½ν—˜
β€’
더 적은 λΉ„μš©μœΌλ‘œ μ‹œμŠ€ν…œμ„ μš΄μ˜ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λΉ„μš© 관리 κ²½ν—˜
β€’
ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€ μœ„μ—μ„œμ˜ νŠΈλŸ¬λΈ” μŠˆνŒ… 및 μ„±λŠ₯ 뢄석 κ²½ν—˜
β€’
퍼포먼슀 ν…ŒμŠ€νŠΈ 및 μ„±λŠ₯ λΆ€ν•˜ ν…ŒμŠ€νŠΈμ— λŒ€ν•œ κ²½ν—˜
β€’
μžλ™ν™”λœ DR(Disaster Recovery)λ₯Ό ν†΅ν•œ κ³ κ°€μš©μ„± 확보 κ²½ν—˜
β€’
기본적인 Web Application(Backend)의 ꡬ쑰λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  κ°œλ°œν•΄λ³Έ κ²½ν—˜
β€’
Kubernetes ν™˜κ²½ CI/CD νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ ꡬ좕 및 운영 κ²½ν—˜

근무 ν™˜κ²½

1.
업무 효율과 생산성을 높이기 μœ„ν•΄ μ•„λ‚Œμ—†μ΄ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€
β€’
μ½”μ–΄ μ›Œν‚Ή νƒ€μž„ 기반의 μ‹œμ°¨ μΆœν‡΄κ·Ό μ œλ„ 운영, 업무 상황에 맞게 μ˜€ν”ΌμŠ€ Β· μž¬νƒκ·Όλ¬΄ 선택
β€’
상황에 따라 μœ μ—°ν•˜κ²Œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” νœ΄κ°€ μ œλ„ 운용(자유둜운 반반차, 생일 νœ΄κ°€, μ›” 1회 μœ κΈ‰ μ§ˆλ³‘ νœ΄κ°€, 3 Β· 5λ…„ 만근 μ‹œ μœ κΈ‰ λ¦¬ν”„λ ˆμ‹œ νœ΄κ°€, μΆœμ‚° 검진 νœ΄κ°€, 배우자 μΆœμ‚° νœ΄κ°€, μœ‘μ•„νœ΄μ§, 건강검진 νœ΄κ°€ λ“±)
β€’
λΆ€λ“μ΄ν•œ μ•Όκ·Ό μ‹œ 식비와 ꡐ톡비 지원
β€’
업무에 ν•„μš”ν•œ λͺ¨λ“  λΉ„μš© λ¬΄μ œν•œ 지원(μ™Έκ·Ό μ‹œ ꡐ톡비, μ™ΈλΆ€ ꡐ윑 Β· 컨퍼런슀 μ°Έκ°€ λ“±)
β€’
업무 νš¨μœ¨μ„ λ†’μ—¬μ£ΌλŠ” κ³ μ‚¬μ–‘μ˜ μž₯λΉ„ 지원(MacBook Pro, 고사양 λͺ¨λ‹ˆν„°, ν‚€λ³΄λ“œ Β· 마우슀 κΈ°κΈ° 선택 κ°€λŠ₯)
2.
κ΅¬μ„±μ›μ˜ 주도적인 μ„±μž₯이 AB180의 μ„±μž₯으둜 이어진닀고 λ―ΏμŠ΅λ‹ˆλ‹€
β€’
κ°•μ˜, μ„Έλ―Έλ‚˜, μ™ΈλΆ€ ꡐ윑, κ΅­λ‚΄μ™Έ 컨퍼런슀 λ“± μ°Έκ°€λΉ„ 지원
β€’
λ„μ„œ κ΅¬μž…λΉ„ 지원
β€’
체계적인 μ˜¨λ³΄λ”© 컀리큘럼과 μ‹ κ·œ μž…μ‚¬μž λ©˜ν† λ§ 운영
β€’
Product Research, Success Case Study, Knowledge Transfer λ“± 전사적 Β· νŒ€λ³„λ‘œ λ‹€μ–‘ν•œ 지식 곡유 ν”„λ‘œκ·Έλž¨ 운영
3.
κ΅¬μ„±μ›μ˜ μ˜κ²¬μ„ μˆ˜λ ΄ν•˜κ³  더 λ‚˜μ€ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€κΈ° μœ„ν•œ Open Cultureλ₯Ό 지ν–₯ν•©λ‹ˆλ‹€
β€’
직무에 μ œν•œ 없이 λˆ„κ΅¬λ‚˜ ν”„λ‘œλ•νŠΈ κ°œμ„ μ— μ˜κ²¬μ„ λ‚Ό 수 μžˆλŠ” 아이디어 파크 운영
β€’
λͺ¨λ“  ꡬ성원이 λͺ¨μ—¬ 회고λ₯Ό λ‚˜λˆ„κ³  μ•žμœΌλ‘œμ˜ 비전을 κ³΅μœ ν•˜λŠ” νƒ€μš΄ν™€ λ―ΈνŒ… β€˜Airbase’ 뢄기별 진행
β€’
업무 ν™˜κ²½ Β· 쑰직 λ¬Έν™” κ°œμ„ μ— λŒ€ν•΄ 자유둭게 κ±΄μ˜ν•˜κ³ , ꡬ체적으둜 λŒ€μ±…μ΄ λ…Όμ˜λ˜λŠ” μ˜€ν”ˆ μ„œλ² μ΄ μƒμ‹œ 운영
4.
κ·Έμ™Έ λ‹€μ–‘ν•œ ν˜œνƒκ³Ό 볡지λ₯Ό μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€
β€’
강남역 9번 좜ꡬ 3λΆ„ 거리의 μ΄ˆνŠΉκΈ‰ μ—­μ„ΈκΆŒ 사무싀
β€’
μŠ€λ‚΅λ°”, μ»€ν”Όγƒ»νƒ„μ‚°μˆ˜ λ¨Έμ‹  μ„€μΉ˜ 운영
β€’
λΌμš΄μ§€, λ―ΈνŒ…λ£Έ, ν°λΆ€μŠ€ λ“± κ³΅μš©κ³΅κ°„ Β· νœ΄κ²Œκ³΅κ°„ μ™„λΉ„
β€’
μ€‘μ†ŒκΈ°μ—…μ²­λ…„ μ†Œλ“μ„Έ 감면 ν˜œνƒ 적용 κ°€λŠ₯
AB180의 문화와 볡지
AB180의 μΈμž¬μƒ

ν•©λ₯˜ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€

μ„œλ₯˜ μ „ν˜•

지원 λ§ν¬μ—μ„œ 자유 μ–‘μ‹μ˜ 이λ ₯μ„œλ₯Ό μ œμΆœν•΄μ£Όμ„Έμš”.

μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈ

직무 적합 μ—¬λΆ€λ₯Ό νŒλ‹¨ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 사전 μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό μ§„ν–‰ν•΄μš”. μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈλŠ” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ ν…ŒμŠ€νŠΈλ³΄λ‹€ 싀무 κ²½ν—˜μ„ 보여주싀 수 μžˆλŠ” 문제둜 κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ μžˆμ–΄μš”.

1μ°¨ 인터뷰

μ½”λ”©ν…ŒμŠ€νŠΈ κ²°κ³Όλ¬Ό μ‹œμ—° 및 리뷰λ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜κ³ , 제좜 μ„œλ₯˜λ₯Ό 기반으둜 기술+κ²½ν—˜κ³Ό κ΄€λ ¨λœ μ§ˆλ¬Έλ“€μ„ λ“œλ €μš”.

2μ°¨ 인터뷰

νšŒμ‚¬ 업무 및 λ¬Έν™” 적합도 등을 νŒλ‹¨ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ΄€λ ¨λœ μ§ˆλ¬Έλ“€μ„ λ“œλ €μš”.

μž…μ‚¬ ν˜‘μ˜

μž…μ‚¬ 쑰건을 ν˜‘μ˜ν•˜κ³  μž…μ‚¬λ₯Ό ν™•μ •ν•΄μš”.
* μž…μ‚¬ ν˜‘μ˜κ°€ μ’…λ£Œλ˜λŠ” μ‹œμ κΉŒμ§€ μ΅œλŒ€ ν•œ 달 μ •λ„μ˜ μ‹œκ°„μ΄ 걸릴 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. * κ²°κ³ΌλŠ” 1주일 μ΄λ‚΄λ‘œ 메일을 톡해 확인 ν•˜μ‹€ 수 있고, μ§€μ—°λ˜λŠ” 경우 κ°œλ³„μ μœΌλ‘œ μ—°λ½λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€. * 직무 λ˜λŠ” 상황에 따라 μ ˆμ°¨μ— 변동이 λ°œμƒν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. * λ‹€μˆ˜μ˜ μ±„μš© ν”Œλž«νΌμ—μ„œ daum / hanmail / kakao 도메인 이메일 κ³„μ •μ˜ μˆ˜μ‹ μ΄ μ›ν™œν•˜μ§€ μ•Šμ€ κ²½μš°κ°€ λ°œμƒν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•ˆμ •μ μΈ μ§€μ›μ„œ 등둝을 μœ„ν•΄, μ–ΈκΈ‰ν•œ 도메인 μ΄μ™Έμ˜ 이메일 계정을 μ΄μš©ν•΄μ£Όμ„Έμš”. * AB180은 μ‚°μ—…κΈ°λŠ₯μš”μ› λ³‘μ—­μ§€μ •μ—…μ²΄λ‘œ, ν˜„μ—­ μ‚°μ—…κΈ°λŠ₯μš”μ› 전직, 보좩역 μ‚°μ—…κΈ°λŠ₯μš”μ› μ‹ κ·œ νŽΈμž…/전직이 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ§€κΈˆ λ°”λ‘œ μ§€μ›ν•˜κΈ°β†’

더 μ•Œμ•„λ³΄κΈ°

μ—μ–΄λΈŒλ¦Ώμ§€, 업계 졜초 MMP & MTA 페이슀뢁 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ νŒŒνŠΈλ„ˆ μ„ μ • | μ—μ–΄λΈŒλ¦Ώμ§€ λΈ”λ‘œκ·Έ
빅데이터광고 μ„±κ³Ό 뢄석 μ „λ¬Έ μ£Όμ‹νšŒμ‚¬ μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ€ μžμ‚¬μ˜ μ œν’ˆμΈ μ—μ–΄λΈŒλ¦Ώμ§€κ°€ 페이슀뢁 λͺ¨λ°”일 μΈ‘μ •(MMP)κ³Ό λ©€ν‹°ν„°μΉ˜ 기여도뢄석(MTA) λΆ„μ•Όμ˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ νŒŒνŠΈλ„ˆλ‘œ λ™μ‹œμ— μ„ μ •λ˜μ—ˆμœΌλ©°, κ΄‘κ³ μΊ νŽ˜μΈμ˜ μ‹€μ œ μ„±κ³Όλ₯Ό μΈ‘μ •ν•  수 μžˆλŠ” μΈν¬λ¦¬λ©˜νƒˆλ¦¬ν‹° 뢄석 μ†”λ£¨μ…˜(Incrementality)을 μƒˆλ‘­κ²Œ μΆœμ‹œν•œλ‹€κ³  λ°ν˜”λ‹€. 페이슀뢁 MMP와 MTA λΆ„μ•Ό νŒŒνŠΈλ„ˆμ— λ™μ‹œ μ„ μ •λœ 것은 μ—μ–΄λΈŒλ¦Ώμ§€κ°€ 세계 졜초 사둀이닀.
https://www.airbridge.io/blog-ko/airbridge-becomes-facebook-business-partner-for-measurement
AB180 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ 베이슀 | κΈ°μˆ λΈ”λ‘œκ·Έ
μ—μ–΄λΈŒλ¦Ώμ§€λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” κ°œλ°œμžλ“€μ˜ κ²½ν—˜κ³Ό 기둝을 κΎΈμ€€νžˆ κΈ°λ‘ν•˜λŠ” κ³΅κ°„μž…λ‹ˆλ‹€
https://engineering.ab180.co/
Lag μ—†λŠ” μ‹€μ‹œκ°„ 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ μœ„ν•œ μ•„ν‚€ν…μ²˜ κ°œμ„ κΈ°
Airbridge μ„œλΉ„μŠ€μ™€ Workload μ†Œκ°œ
https://engineering.ab180.co/stories/kafka-consumer-proxy

지원과 κ΄€λ ¨ν•œ λ¬Έμ˜μ‚¬ν•­μ΄ μžˆλ‹€λ©΄ hr@ab180.co 으둜 νŽΈν•˜κ²Œ 연락 λΆ€νƒλ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€

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