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Inside AB180 : Data Engineer μ •μ£Όν™λ‹˜ 인터뷰

Created
2020/10/29 01:48
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μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, λ§ˆμΌ€νŒ… ν…Œν¬λ†€λ‘œμ§€ μ»¨μ„€ν„΄μ‹œ μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μž…λ‹ˆλ‹€.Inside AB180은 재직자 인터뷰, 사무싀 μ†Œκ°œ, 볡지 μžλž‘ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό 톡해 AB180의 λ¬Έν™”λ₯Ό μ•Œλ¦¬λŠ” μ½”λ„ˆμž…λ‹ˆλ‹€.
μƒˆλ‘­κ²Œ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” μ½”λ„ˆ, Inside AB180이 μ€€λΉ„ν•œ 첫 μ΄μ•ΌκΈ°λŠ” 재직자 μΈν„°λ·°μž…λ‹ˆλ‹€.μΈν„°λ·°μ˜ 주인곡은 μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ΄ κ°œλ°œν•˜λŠ” μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜ 툴, Airbridge κ°œλ°œμ„ μœ„ν•΄ μ• μ“°κ³  κ³„μ‹œλŠ” Product Division의 Backend Team λ¦¬λ“œ μ •μ£Όν™λ‹˜μž…λ‹ˆλ‹€.
μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ—μ„œ μ–΄λ–€ 일을 ν•˜μ‹œλŠ”μ§€, κ°œλ°œμžλ‘œμ„œ λŠλΌλŠ” νšŒμ‚¬μ˜ 문화와 λ¦¬ν¬λ£¨νŒ… νŒκΉŒμ§€! 이런 μ €λŸ° 이야기λ₯Ό λ‚˜λˆ λ΄€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μž¬μ§μžκ°€ μ „ν•˜λŠ” μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ˜ μƒμƒν•œ 이야기, μ§€κΈˆ λ°”λ‘œ μ‹œμž‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

Q1. μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš” μ£Όν™λ‹˜, μžκΈ°μ†Œκ°œ λΆ€νƒλ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.

A1. μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”. Backend Team λ¦¬λ“œ κ²Έ μ—μ–΄λΈŒλ¦Ώμ§€μ˜ 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ„ 맑고 μžˆλŠ” μ •μ£Όν™μž…λ‹ˆλ‹€. κ²Œμž„ 개발, λͺ¨λ°”일 μ•± 개발, μ›Ή 개발 λ“± μ΄λŸ°μ €λŸ° 일듀을 ν•˜λ‹€κ°€ μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅ ν•©λ₯˜ν•œμ§€ 2년이 λ‹€ λ˜μ–΄ κ°€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Q2. μ£Όν™λ‹˜μ΄ 이끌고 κ³„μ‹œλŠ” Backend Team의 ꡬ성과 λΆ„μœ„κΈ°μ— λŒ€ν•΄μ„œλ„ μ†Œκ°œ λΆ€νƒλ“œλ €μš”.

A2. μ‘°κΈˆμ”© λŠ˜μ–΄λ‚˜μ„œ μ΄μ œλŠ” 10λͺ… κ°€κΉŒμ΄ λ˜λŠ” νŒ€μ΄ λμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 전원 λ‚¨μžμ§€λ§Œ μš”μ •κ°™μ€ μΉœκ΅¬λ“€μ΄ 밝은 λΆ„μœ„κΈ°λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄μ£Όκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μ–‘ν•œ λ‚˜μ΄λŒ€μ˜, 무엇보닀도 코딩을 μ’‹μ•„ν•˜κ³ , 또 더 μž˜ν•˜κ³  μ‹Άμ–΄ν•˜λŠ” μΉœκ΅¬λ“€μ΄ 많이 μžˆμ–΄μ„œ μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Q3. νŒ€μ— λŒ€ν•œ 애정이 λŠκ»΄μ§€λŠ” 것 κ°™λ„€μš”(μ›ƒμŒ). κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ μ£Όν™λ‹˜μ΄ μƒκ°ν•˜λŠ” μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ˜ 맀λ ₯은 λ¬΄μ—‡μΈκ°€μš”?

A3. μ €λŠ” μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ—μ„œ 일할 λ•Œ μ œκ°€ 슀슀둜 μ œν’ˆμ„ λ§Œλ“€μ–΄λ‚˜κ°ˆ 수 μžˆλŠ” 것을 μ€‘μš”ν•˜κ²Œ μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡κΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ œκ°€ κ°œλ°œμžμΌμ§€λΌλ„ 기획 μ˜μ‚¬ 결정에 많이 μ°Έμ—¬ν•˜λ €κ³  λ…Έλ ₯ν•˜λŠ” νŽΈμž…λ‹ˆλ‹€. μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ—μ„œλŠ” 본인이 μ›ν•œλ‹€λ©΄ κ·Έ 과정에 μ–Όλ§ˆλ“ μ§€ μ°Έμ—¬ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 점이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ˜†μ—μ„œ ν—Œμž¬λ‹˜(CTO), μš©μ² λ‹˜(CPO)이 λ…Όμ˜λ₯Ό ν•˜λŠ” 것을 λ“£κ³  제 생각을 μ΄μ•ΌκΈ°ν•˜λ©΄μ„œ 토둠을 ν•˜κ³€ ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ λ°±μ—”λ“œ λ‹΄λ‹Ήμžλ‘œμ„œμ˜ μ €μ˜ 의견이 λ°˜μ˜λ˜κΈ°λ„ ν•˜κ΅¬μš”. 제 직급 λ•Œλ¬Έλ§Œμ΄ μ•„λ‹ˆλΌ 저희 νŒ€μ›λ“€λ„ λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ μ˜κ²¬μ„ λ‚΄κ³  κ·Έ 의견이 λ°˜μ˜λ˜λŠ” 것을 κ²½ν—˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 이런게 μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ˜ 묘미 μ•„λ‹κΉŒμš”? λ˜ν•œ, 디지털 λ§ˆμΌ€νŒ… λΆ„μ•Όμ˜ 지식을 μŒ“μ„ 수 μžˆλ‹€λŠ” 것과, μ–΄λŠ 정도 규λͺ¨ μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό λ‹€λ£° 수 μžˆλ‹€λŠ” 것도 λ°±μ—”λ“œ 개발자인 제게 맀λ ₯적인 μš”μ†Œ 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. 생각보닀 μš°λ¦¬λ‚˜λΌμ—μ„œ λ§ˆμΌ€νŒ… λΆ„μ•Όμ˜ 일을 ν•˜λ©΄μ„œ μ–΄λŠ 정도 μ–‘μ˜ 데이터λ₯Ό κ²½ν—˜ν•΄λ³Ό 수 μžˆλŠ” 곳이 λ§Žμ§€ μ•Šκ±°λ“ μš”.

Career

Q1. μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ— μž…μ‚¬ ν•˜κΈ° μ „κΉŒμ§€λŠ” μ–΄λ–€ κ²½ν—˜λ“€μ„ ν•΄μ˜€μ…¨λ‚˜μš”? 또 κ·Έ 결과둜 μ§€κΈˆ μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ„ μ„ νƒν•˜κ²Œ 된 μ΄μœ λŠ” λ¬΄μ—‡μΌκΉŒμš”?

A1. μ œκ°€ 처음으둜 λ‹€λ…”λ˜ νšŒμ‚¬λŠ” κ²Œμž„ νšŒμ‚¬μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λͺ‡ 달 μΌν•˜λ˜ 쀑 μ›λž˜ λŒ€ν•™μ„ 갈 생각이 μ—†μ—ˆλŠ”λ° μ–΄μ©Œλ‹€λ³΄λ‹ˆ λŒ€ν•™μ„ μ§„ν•™ν•΄μ„œ λ‚˜λ¦„ μΆ©μ‹€νžˆ κ³΅λΆ€ν–ˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜λ„ μ½”λ”© ν•˜λŠ”κ²Œ μ’‹μ•„μ„œ λ°©ν•™κ³Ό 같은 μ‹œκ°„μ„ μ΄μš©ν•΄μ„œ νšŒμ‚¬λ₯Ό λ‹€λ‹ˆκ³€ ν–ˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‹€ λŒ€ν•™μ›μ—μ„œ 더 깊게 곡뢀해보고 μ‹Άλ‹€κ³  μƒκ°ν–ˆκ³ , λŒ€ν•™μ› 진학 μ „ 잠깐 데이터 μ²˜λ¦¬μ™€ κ΄€λ ¨λœ 싀무λ₯Ό κ²½ν—˜ν•΄λ³΄λ €κ³  μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ— ν•©λ₯˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ₯Έ μ—¬λŸ¬ νšŒμ‚¬λ“€ μ€‘μ—μ„œλ„ μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ„ μ„ νƒν–ˆμ—ˆλ˜ μ΄μœ λŠ” μ œκ°€ λ§ˆμΌ€νŒ…μ— 관심이 λ§ŽκΈ°λ„ ν–ˆμ—ˆκ³ , μŠ€νƒ€νŠΈμ—… 초기의 λΆ„μœ„κΈ°λ₯Ό λŠλ‚„ 수 μžˆμ§€ μ•Šμ„κΉŒ ν•˜λŠ” κΈ°λŒ€ λ•Œλ¬Έμ΄μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 일을 ν•˜λ‹€λ³΄λ‹ˆ 벌써 μ΄λ ‡κ²Œ 였래 λˆŒλŸ¬μ•‰μ•„ μžˆλ„€μš” ν—ˆν—ˆν—ˆ

Q2. 맑고 계신 업무인 '데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§'에 λŒ€ν•΄ μžμ„Ένžˆ μ•Œλ €μ£Όμ‹œλ©΄ 쒋을 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

A2. 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λž€ μ–΄λ–€ 데이터든 효과적으둜 λ‹€λ£° 수 μžˆλ„λ‘ ν•΄μ£ΌλŠ” ν¬μ§€μ…˜μ΄λΌκ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. κ΄€κ³„ν˜• λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ˜ μž‘μ€ ν…Œμ΄λΈ”μ„ λ‹€λ£¨λŠ” 것과 규λͺ¨ μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” 것은 μ „ν˜€ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœνžˆ μ‰½κ²Œ 체감해보기 μœ„ν•΄μ„œλŠ” MySQL에 ν…Œμ΄λΈ”μ„ λ§Œλ“€κ³  1TB μ •λ„μ˜ 랜덀 데이터λ₯Ό μƒμ„±ν•œ λ’€ 집계 질의λ₯Ό 싀행해보면 λ©λ‹ˆλ‹€. μ œκ°€ ν•˜λŠ” 일은 κ·ΈλŸ¬ν•œ λ§Žμ€ 데이터듀을 쉽고 효과적으둜 λ‹€λ£° 수 있게 ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœνžˆλŠ” κ·Έλ™μ•ˆ μŒ“μΈ 데이터 μ€‘μ—μ„œ μ›ν•˜λŠ” 데이터λ₯Ό 찾을 수 있게 ν•˜λŠ” 것뢀터 μ‹œμž‘ν•˜μ—¬ 더 λ³΅μž‘ν•œ μ›Œν¬λ‘œλ“œλ₯Ό μ‹€ν–‰ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ„ λ§Œλ“€μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 그만큼 λ§Žμ€ 데이터λ₯Ό 받아듀일 수 μžˆλŠ” 기반 ν™˜κ²½λ„ λ§Œλ“€μ–΄μ•Ό ν•˜κ³ μš”. μ œκ°€ κ°œλ°œν•˜κ³  μžˆλŠ” AirbridgeλΌλŠ” μ œν’ˆμ€ λ§ˆμΌ€νŒ… 데이터와 μœ μ € 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ λ§ˆμΌ€νŒ… μ„±κ³Όλ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 데이터 μˆ˜μ§‘κ³Ό 처리, μ •μ œ, 그리고 μ œκ³΅μ„ μœ„ν•œ 일련의 과정을 κ±°μΉ˜λŠ” 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ΄ μ‘΄μž¬ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ ν•„μš”ν•œ 데이터λ₯Ό 읽고 μ“Έ 수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•˜κ³ , 뢄석 결과인 닀차원 데이터λ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ μ œκ³΅ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 그리고 무엇보닀 μ€‘μš”ν•œ 것은 μ΄λŸ¬ν•œ 데이터 처리λ₯Ό μœ„ν•œ 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ μ €λ ΄ν•œ λΉ„μš©μœΌλ‘œ μš΄μ˜ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. μ €λ ΄ν•œ λΉ„μš©μœΌλ‘œ μš΄μ˜ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ—¬λŸ¬κ°€μ§€ μ‹œμŠ€ν…œλ“€μ΄ μ–΄λ–€ μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— μ ν•©ν•œμ§€μ— λŒ€ν•΄ 잘 μ•Œκ³  μžˆμ–΄μ•Ό ν•˜λ‹ˆ 곡뢀해야할 것도 λ§Žμ§€λ§Œ 그만큼 μž¬λ°ŒλŠ” 일인 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ—μ„œ κ·Έλ™μ•ˆ μΌν•˜λ©΄μ„œ μ–΄λ–€ 데이터든 κΈμ–΄μ™€μ„œ 보여쀄 수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”κ²Œ 된 것 κ°™λ„€μš”.

Q3. μž…μ‚¬ μ „ μƒκ°ν–ˆλ˜ 업무에 λŒ€ν•œ 이미지와 μ‹€μ œ μ—…μ˜ 차이가 μžˆλ‹€λ©΄, μ–΄λ–€ μ μΌκΉŒμš”?

A3. λ‚˜λ¦„λŒ€λ‘œ 코딩을 많이 ν•΄μ™”κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ΄λΌλŠ” 것이 뭐 νŠΉλ³„ν•œκ²Œ μžˆμ„κΉŒ ν•˜κ³  μƒκ°ν–ˆμ—ˆλ˜ 것이 μ‚¬μ‹€μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ λΆ„μ‚° μ‹œμŠ€ν…œκ³Ό λŒ€μš©λŸ‰ λ°μ΄ν„°λŠ” 보톡 μΉœκ΅¬λ“€μ΄ μ•„λ‹ˆλΌλŠ” 것을 많이 λŠκΌˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 일반적인 κ²½μš°μ—λŠ” 생각해본 적도 μ—†λŠ” 것이 λ¬Έμ œκ°€ λ˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡λ‹€κ³  문제 μƒν™©μ—μ„œ κ·Έ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬, μ‹œμŠ€ν…œ, μ„œλΉ„μŠ€κ°€ μΉœμ ˆν•˜κ²Œ 뭐가 λ¬Έμ œμΈμ§€ μ•Œλ €μ£Όμ§€λ„ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 데이터에 무슨 λ¬Έμ œκ°€ 있길래 이런 λ¬Έμ œκ°€ 생겼을지 진흙탕을 뒀지듯 μ—¬λŸ¬ 뢀뢄을 ν›‘κ³  또 생각해봐야 ν•˜λ‹ˆ 골머리λ₯Ό μ•“κ³€ ν•©λ‹ˆλ‹€. 이것이 λ°”λ‘œ 디지털 μ‹œλŒ€μ˜ κ΄‘λΆ€μΈκ±ΈκΉŒ ν•˜κ³  μƒκ°ν–ˆλ˜ 것 κ°™λ„€μš”. 일단 ν™•μ‹€ν•œκ±΄ μ–΄λ– ν•œ 것도 μ ˆλŒ€ κ·Έλƒ₯ 잘 λ˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λŠ” 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Q4.Β μ£Όν™λ‹˜μ€ λ‚˜μ˜ μ–΄λ–€ 점이 업무와 잘 λ§žλŠ”λ‹€κ³  μƒκ°ν•˜μ‹œλ‚˜μš”?

A4. 개인적으둜 제 슀슀둜λ₯Ό 평가할 λ•Œ λ›°μ–΄λ‚œ 지λŠ₯으둜 λΉ λ₯΄κ²Œ ν•™μŠ΅ν•˜κΈ° λ³΄λ‹€λŠ” 잘 μŒ“μ•„μ˜¨ κ°œλ…λ“€μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 효과적으둜 ν•™μŠ΅ν•˜λŠ” 편이라고 μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. μ•žμ„œ μ—¬λŸ¬ μ‹œμŠ€ν…œλ“€μ΄ μ–΄λ–€ μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— μ ν•©ν•œμ§€, 그리고 데이터 처리λ₯Ό μœ„ν•œ νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ 잘 κ΅¬μΆ•ν•΄μ•Όν•œλ‹€κ³  λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이게 말이 쉽지 μ‹€μ œλ‘œλŠ” λ„ˆλ¬΄λ‚˜λ„ λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œμŠ€ν…œλ“€μ΄ 있기 λ•Œλ¬Έμ— μ‹€μ œλ‘œ ν•˜λ‚˜ν•˜λ‚˜ λ‹€ μƒˆλ‘­κ²Œ μ΅νžˆκΈ°λŠ” 쉽지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 코딩을 μ–΄λŠμ •λ„ ν•˜λ‹€λ³΄λ©΄ λ‹€λ“€ λŠλΌλ“―μ΄ 이 μ—…μ—λŠ” 전체λ₯Ό κ΄€ν†΅ν•˜λŠ” 곡리 같은 것이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 운 μ’‹κ²Œλ„ μ €λŠ” λŒ€ν•™κ΅λΌλ˜κ°€ 쒋은 λ©˜ν† λ‹˜λ“€μ΄λΌλŠ” 기회λ₯Ό 톡해 그런 κΈ°λ°˜μ„ 잘 λ‹€μ§ˆ 수 μžˆμ—ˆλ˜ 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λΆ€λ„λŸ½μ§€λ§Œ μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ— ν•©λ₯˜ν•˜κΈ° μ „κΉŒμ§€λ§Œ 해도 Hadoop을 잘 닀뀄본 적이 μ—†μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 본격적으둜 ν•™μŠ΅μ„ μ‹œμž‘ν•˜λ©΄μ„œ Hadoopμ΄λΌλŠ” ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬κ°€ μ–΄λ–»κ²Œ μž‘λ™ν•˜λŠ”μ§€, 각쒅 μ˜΅μ…˜μ€ μ–΄λ–€ 역할을 ν•˜λŠ” 지λ₯Ό μ’€ 더 λΉ λ₯΄κ²Œ 읡힐 수 μžˆμ—ˆλ‹€κ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”λΆˆμ–΄ 그런 Low level에 λŒ€ν•΄ ν•™μŠ΅ν•˜κ³ λ‚˜λ‹ˆ κ·Έ μœ„μ—μ„œ μž‘λ™ν•˜λŠ” Spark와 같은 또 λ‹€λ₯Έ 빅데이터 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ“€μ„ 읡히기 μš©μ΄ν•΄μ‘Œκ΅¬μš”. 그리고 빼놓지 μ•Šκ³  μžλž‘ν•˜λŠ” ν•œ 가지가 더 μžˆλŠ”λ° λ°”λ‘œ κ·Όμ„±μž…λ‹ˆλ‹€. μ €λŠ” 문제 상황에 직면 ν–ˆμ„ λ•Œ μ ˆλŒ€ ν¬κΈ°ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 비둝 쀑간에 μž μ‹œ κ·Έ λ¬Έμ œμ™€ λ©€μ–΄μ§ˆμ§€μ–Έμ • μ˜¬λ°”λ₯΄λ‹€κ³  μƒκ°ν•˜λŠ” λ°©λ²•μœΌλ‘œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μ „κΉŒμ§€λŠ” λκΉŒμ§€ νŒŒκ³ λ“­λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ λ•Œμ—λŠ” 'μ˜¬λ°”λ₯Έ ν•΄κ²° 방법'을 μœ„ν•΄ λͺ‡ μ£Ό, λͺ‡ 달에 걸쳐 λ¬Έμ œμ— 맀달릴 λ•Œλ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ μžλ‚˜κΉ¨λ‚˜ κ·Έ λ¬Έμ œμ— λŒ€ν•΄ μƒκ°ν•˜κ³  살닀보면 κ°‘μžκΈ° 아이디어가 μ°Ύμ•„μ˜΅λ‹ˆλ‹€. λ§Œμ•½ 그걸둜 잘 ν•΄κ²°λ˜λ©΄? 정말 μ¦κ²μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이런 μŠ΅κ΄€ λ•Œλ¬Έμ— 가끔 μž λ„ 잘 λͺ» 이루긴 ν•˜μ§€λ§Œ 덕뢄에 많이 μ„±μž₯ν•  수 μžˆμ—ˆλ‹€κ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Q5. κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ μΆ”κ°€μ μœΌλ‘œ, 업무에 ν•„μš”ν•œ λŠ₯λ ₯μ΄λ‚˜ μžμ§ˆμ€ 무엇이라고 μƒκ°ν•˜μ‹œλ‚˜μš”?

A5. λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 λŒ€ν•œ 지식, λ˜λŠ” 지식을 μŠ΅λ“ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” νƒœλ„κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. AWS의 AthenaλΌλŠ” μ„œλΉ„μŠ€λŠ” μ‹€μ œλ‘œ PrestoDB둜 κ΅¬ν˜„λ˜μ–΄ μžˆλ‹€λŠ” μ μ΄λΌλ˜κ°€, PrestoDB와 Hive TezλŠ” Query 싀행이 μ–΄λ–»κ²Œ λ‹€λ₯Έμ§€λΆ€ν„° μ‹œμž‘ν•΄μ„œ μš°λ¦¬μ—κ²Œ μˆ˜μ§‘λ˜λŠ” λ°μ΄ν„°λŠ” μ–΄λ–€ νŠΉμ„±μ„ κ°–κ³  μžˆλŠ” 지와 같은 κ²ƒλ“€κΉŒμ§€μš”. 그렇지 μ•Šκ³ μ„œλŠ” 효율적인 μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“€κΈ°κ°€ μ–΄λ ΅μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μš”μ¦˜μ€ 도메인 지식이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  느끼고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기술적인 κ²ƒλ§Œ μ€‘μš”ν•˜κ²Œ μƒκ°ν•΄μ„œλŠ” λ‚œκ΄€λ“€μ„ ν—€μ³λ‚˜κ°€κΈ°κ°€ 쉽지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ„ ν•˜λ‹€λ³΄λ©΄ μ •μ±…μ μœΌλ‘œ ν•΄κ²°ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λ©΄ 정말 μ–΄λ €μ›Œμ§€λŠ” λ¬Έμ œλ“€μ„ λ§ˆμ£Όν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ μ’…μ’… μžˆλŠ”λ° 그런 λ•Œμ—λŠ” 도메인 지식 μ—†μ΄λŠ” μ •μ±… 섀정이 λΆˆκ°€λŠ₯ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, Airbridgeμ—μ„œλŠ” λͺ¨λ°”일 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜λŠ”λ° λͺ¨λ°”일 ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” λ„€νŠΈμ›Œν¬λ‚˜ λͺ¨λ°”일 μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ 생λͺ… μ£ΌκΈ° λ•Œλ¬Έμ— ꡉμž₯히 과거의 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜κ²Œ λ˜λŠ” κ²½μš°λ„ 자주 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기술적인 λΆ€λΆ„λ§Œ μƒκ°ν•œλ‹€λ©΄ 그런 데이터λ₯Ό λ°˜λ“œμ‹œ μ œκ³΅ν•΄μ•Όν•œλ‹€κ³  λ―Ώκ³  μ˜€λ²„μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ„ ν•˜κ²Œ 될 κ°€λŠ₯성이 λ†’μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ œλ‘œλŠ” μ‚¬μš©μžκ°€ ν•œ 달 μ „μ˜ 데이터가 늦게 λ“€μ–΄μ˜¨ 것을 ꡳ이 λ³Ό ν•„μš”κ°€ μ—†λŠ” κ²½μš°μ—λ„ κ·Έ 데이터λ₯Ό μ œκ³΅ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 훨씬 λΉ„μ‹Ό λΉ„μš©μ„ λ“€μ—¬μ•Ό μš΄μ˜ν•  수 μžˆλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“€κ²Œ λ˜λŠ” 것과 같은 μ‹μœΌλ‘œμš”.

Q6. μ΅œκ·Όμ— μ§„ν–‰ν–ˆλ˜ Airbridge 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ ν”„λ‘œμ νŠΈ 쀑 ν•œ 가지 이야기 ν•΄μ£Όμ‹€ 수 μžˆμ„κΉŒμš”?

A6. DynamoDB의 λ³€κ²½ 사항을 λ³„λ„λ‘œ μ €μž₯ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ λ§Œλ“œλŠ” μž‘μ—…μ„ μ§„ν–‰ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 사싀 DynamoDB Stream κΈ°λŠ₯을 μ΄μš©ν•΄μ„œ Lambda둜 κ΅¬λ…ν•˜λ©΄ λœλ‹€κ³  κ°„λ‹¨νžˆ 생각할 수 μžˆμ§€λ§Œ μ‹ λ’°μ„± μžˆλŠ” 데이터 μˆ˜μ§‘μ„ μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ˜μ™Έλ‘œ κ³ λ―Όν•  뢀뢄이 λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, Lambdaμ—μ„œ μ—λŸ¬κ°€ λ‚˜λ©΄ μ–΄λ–»κ²Œ 할지, μ €μž₯된 λ°μ΄ν„°λŠ” μ–΄λ–»κ²Œ 읽도둝 ν•˜λŠ” 것이 νš¨κ³Όμ μΌμ§€, νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ˜ 일뢀뢄에 λ¬Έμ œκ°€ 생겼을 λ•Œμ— λŒ€ν•œ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ€ μ–΄λ–»κ²Œ ν•  것인지 λ“±μ΄μš”. μœ μ‹€ 없이 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ μ œκ³΅ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” κ²ƒλ§ŒνΌ μ€‘μš”ν•œ 것은 μ—†κΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ λ•Œμ—λŠ” 데이터 뢄석을 μœ„ν•œ μž‘μ—…μ„ ν•˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. Airbridgeμ—μ„œ μ œκ³΅ν•  또 λ‹€λ₯Έ 리포트λ₯Ό R&D ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 이런 μ €λŸ° 데이터λ₯Ό λ’€μ Έλ³΄λŠ” 것이죠. 그러기 μœ„ν•΄ 각쒅 데이터 μ†ŒμŠ€λ‘œλΆ€ν„° 데이터λ₯Ό μ½μ–΄μ˜¬ 수 μžˆλ„λ‘ μ½”λ“œλ₯Ό μ§œκΈ°λ„ ν•˜κ³  수 λ°± 쀄에 λ‹¬ν•˜λŠ” SQL을 μž‘μ„±ν•˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. 그리고 λ‚΄κ°€ μž‘μ„±ν•œ μ½”λ“œλ‚˜ Queryκ°€ 문제 μ—†λŠ”μ§€μ— λŒ€ν•œ κ³ λ―Όκ³Ό κ²€μ¦ν•˜λŠ” 과정도 또 λ‹€λ₯Έ λ°±λ―Έ 쀑 ν•˜λ‚˜ μž…λ‹ˆλ‹€.

Q7. λΉ„μŠ·ν•œ λ§₯락의 질문이긴 ν•˜μ§€λ§Œ, κ°€μž₯ 기얡에 λ‚¨λŠ” μ—…λ¬΄λŠ” μ–΄λ–€ μ—…λ¬΄μ˜€λ‚˜μš”?

A7. μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅μ— 처음 ν•©λ₯˜ν•œ λ’€ Hadoop 인프라λ₯Ό 직접 κ΅¬μΆ•ν–ˆλ˜ 것이 κ°€μž₯ 기얡에 λ‚¨μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ μ˜¨κ°– 것듀을 ν•™μŠ΅ν–ˆλŠ”λ° μž‘λ…„ 4μ›” μ―€λΆ€ν„°λŠ” EMR을 μ΄μš©ν•˜μ—¬ λΆ„μ‚° 처리 μ‹œμŠ€ν…œμ„ μš΄μ˜ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λͺ‡ 달에 걸쳐 ν•™μŠ΅ν•˜κ³  ν•œ λ•€ ν•œ λ•€ κ΅¬μΆ•ν•΄λ‚˜κ°„ μ‹œμŠ€ν…œμ„ 버리고 EMR으둜 μ „ν™˜ν–ˆλ˜ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ§€κΈˆ μƒκ°ν•˜λ©΄ κ·Έλ•Œ μ‹œμŠ€ν…œμ„ 잘 μ „ν™˜ν–ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμ— 더 λŠ˜μ–΄λ‚œ 데이터 규λͺ¨λ₯Ό 감당할 수 있게 된 κ²ƒμ΄λ―€λ‘œ 정말 μž˜ν•œ μ˜μ‚¬ κ²°μ •μ΄μ—ˆμ§€λ§Œ λ‹Ήμ‹œμ—λŠ” 크게 μ‹¬λž€ν–ˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•„λ¬΄λž˜λ„ 저도 μ‚¬λžŒμ΄λ‹€λ³΄λ‹ˆ λ°€μž μ„ 쀄여가며 직접 κ΅¬μΆ•ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ²„λ¦°λ‹€λŠ”κ²Œ 아쉽지 μ•Šμ„ μˆ˜κ°€ μ—†μ—ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. μ§€κΈˆ μ™€μ„œλŠ” μΆ”μ–΅μ΄λ„€μš”. κ·Έ λ°–μ—λŠ” Kafkaλ₯Ό 처음 κ΅¬μΆ•ν•˜κ³  ν”„λ‘œλ•μ…˜μ— μ μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ‹¬λ¦¬λ˜ λ•Œλ„ κΈ°μ–΅λ‚©λ‹ˆλ‹€. Zookeeperκ°€ 뭔지도 λͺ¨λ₯΄λŠ”데 Kafkaλ₯Ό μ“°λ €λ©΄ Zookeeperκ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€κ³  ν•˜λ‹ˆ λΆ€λž΄λΆ€λž΄ μ„€μΉ˜ν•˜κ³  λŒ€μ²΄ μ™œ Zookeeperκ°€ ν•„μš”ν•œμ§€ μ°Ύμ•„μ„œ κ³΅λΆ€ν•˜κ³ , μž₯μ•  상황을 μž¬ν˜„ν•΄λ³΄κΈ° μœ„ν•΄ μ˜¨κ°– μ‹€ν—˜λ“€λ„ λ‹€ ν•΄λ³΄κ³ μš”. ν•™μ°½μ‹œμ ˆ κ³Όν•™ μ‹€ν—˜μ„ ν•  λ•Œλ„ κ·Έλ ‡κ²Œ μ—΄μ‹¬νžˆ μ‹€ν—˜ν•˜κ³  일지λ₯Ό 쓰진 μ•Šμ•˜λ˜ 것 κ°™μ€λ°μš”.

Q8. 직무에 λŒ€ν•œ μ†Œμ‹ μ΄λ‚˜ λ‚΄κ°€ μƒκ°ν•˜λŠ” 이 직무의 비전에 λŒ€ν•΄ 생각해보신 적 μžˆμœΌμ‹ κ°€μš”?

A8. 이미 μ‹μƒν•œ λ§μ΄μ§€λ§Œ λ―Έλž˜μ—λŠ” 정말 데이터 μ—†μ΄λŠ” 아무것도 ν•  수 μ—†κ²Œ 될 것이라고 λ―ΏμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그러기 μœ„ν•΄ 데이터λ₯Ό 효율적으둜 λ‹€λ£° 수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯이 κΌ­ ν•„μš”ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•˜κ΅¬μš”. λ‹€λ§Œ 코딩도 κ·Έλ ‡λ“― 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ„ "잘" ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”λŠ” 것은 정말 쉽지 μ•Šμ€ 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜‘λ˜‘ν•˜κ²Œ 잘 곡뢀해야할 λΏλ”λŸ¬ 크게 μ„±μž₯ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½λ„ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 아무리 혼자 잘 κ³΅λΆ€ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  ν•œλ“€ ν•˜λ£¨μ— 1,000λͺ…도 μ•ˆ λ˜λŠ” μœ μ €κ°€ λ³΄λ‚΄λŠ” 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” λΆ„λͺ… κ²ͺ지 λͺ»ν•˜λŠ” λ¬Έμ œλ“€μ΄ μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ‹€ν–‰νžˆ μ €λŠ” 운 μ’‹κ²Œ μ„±μž₯ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ— μ„œκ²Œ 됐닀고 μƒκ°ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§κ³Ό 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 경계가 점점 더 ν—ˆλ¬Όμ–΄μ§€κ³  μžˆλ‹€κ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. μ €λ§Œ 해도 μ’…μ’… 데이터 뢄석을 μœ„ν•œ μž‘μ—…μ„ ν•˜κΈ°λ„ ν•˜λ‹ˆκΉŒμš”. 그에 따라 λŠ₯λ ₯μžˆλŠ” μ‚¬λžŒμ΄ 더 빛을 λ°œν•˜κ²Œ λ˜λŠ” 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. E-Commerce μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ‹œμž‘ν•œλ‹€κ³  μƒκ°ν•΄λ΄…μ‹œλ‹€. μ–΄λ–€ μ‚¬λžŒμ„ 데렀였면 κ·Έ μ„œλΉ„μŠ€μ—μ„œ μŸμ•„μ§€λŠ” μ˜¨κ°– 데이터λ₯Ό 잘 μˆ˜μ§‘ν•΄μ„œ λ‹€λ£° 수 μžˆμ„ λΏλ”λŸ¬ κ·Έ 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•΄μ„œ μ œν’ˆ κ°œλ°œμ— κΈ°μ—¬ν•  μˆ˜λ„ μžˆλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. 그런 μ‚¬λžŒμ„ κ·Έλƒ₯ λ‘˜ 수 μžˆμ„κΉŒμš”?

Recruiting Tip

Q1. μ–΄λ–€ λ™λ£Œλ₯Ό μ°Ύκ³  μžˆμœΌμ‹ κ°€μš”? μš°λ¦¬νŒ€μ— μ–΄μšΈλ¦¬λŠ” μ‚¬λžŒμ€ μ–΄λ–€ μ‚¬λžŒμΈμ§€ μ•Œλ €μ£Όμ„Έμš”.

A1. μŠ€μŠ€λ‘œμ— λŒ€ν•œ μ„±μž₯ μš•κ΅¬κ°€ κ°•ν•œ μ‚¬λžŒμž…λ‹ˆλ‹€. 적어도 μ§€κΈˆμ˜ νŒ€μ—λŠ” 그렇지 μ•Šμ€ μ‚¬λžŒμ΄ μ—†λ‹€κ³  μƒκ°ν•˜κ³ , μ§€κΈˆ νŒ€μ˜ λΆ„μœ„κΈ°λ₯Ό 계속 μ΄μ–΄λ‚˜κ°€κ³  μ‹ΆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ œκ²ŒλŠ” 같이 μΌν•˜λŠ” μ‚¬λžŒμ΄ μ–΄λ–€ μ‚¬λžŒμΈμ§€κ°€ κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ € 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ λ‹€λ₯Έ νŒ€μ› 뢄듀도 κ·Έλ ‡κ²Œ 생각할거라 λ―Ώκ³ , 정말 ν•¨κ»˜ν•˜κ³  싢은 μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 더 ν•©λ₯˜ν•  수 μžˆλ„λ‘ λ…Έλ ₯ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

Q2. λ©΄μ ‘μ—μ„œ μ–΄λ–€ 점을 μ€‘μš”ν•˜κ²Œ λ³΄μ‹œλ‚˜μš”?

A2. (저도 아직 갈 길이 λ©€μ§€λ§Œ) λ‚΄κ°€ ν•˜λŠ” 행동이 λ„λŒ€μ²΄ 무슨 행동인지 μ•Œμ•„μ•Ό ν•œλ‹€κ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. μ™œμΈμ§€λŠ” λͺ¨λ₯΄μ§€λ§Œ μŠ€νƒ μ˜€λ²„ ν”Œλ‘œμš°μ— 있길래 κ·Έλƒ₯ κ°€μ Έμ™€μ„œ μ“°λŠ” 식인 μ‚¬λžŒλ“€μ΄ μ’…μ’… μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그런 뢄듀을 μ’‹κ²Œ 보기 μ–΄λ ΅λ‹€λŠ” 것은 ꡳ이 μ„€λͺ…ν•˜μ§€ μ•Šμ•„λ„ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ§Œ λ³΅μž‘ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 될 수둝 λ‚΄κ°€ ν•˜λŠ” 행동이 μ‹€μ œλ‘œ μ–΄λ–€ 것인지 μ•ŒκΈ° 쉽지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ κ·Έκ±Έ μ•Œμ•„κ°€κΈ° μœ„ν•΄ λ…Έλ ₯ν•˜λ©΄μ„œ ν•™μŠ΅ν•˜κ²Œ λ˜λŠ” 것듀이 정말 크닀고 μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Q3. μ±„μš©μ ˆμ°¨ 쀑 νŠΉμ΄ν•œ 점에 λŒ€ν•΄ μ•Œλ €μ£Όμ„Έμš”.

A3. 가급적이면 μ΅œλŒ€ν•œ μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜λ €κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. μ§€μ›μžλΆ„λ“€κ»˜λŠ” λ‹€μ†Œ ν”Όκ³€ν•œ 일이 될지 λͺ¨λ₯΄κ² μ§€λ§Œ μš°λ¦¬νšŒμ‚¬μ—μ„œ μš”κ΅¬λ˜λŠ” μ—­λŸ‰μ„ κ°€μ‘ŒλŠ”μ§€, μ •λ§λ‘œ κ΅¬ν˜„μ΄ κ°€λŠ₯ν•œμ§€ λ“± 쒋은 μ‚¬λžŒλ“€κ³Ό ν•¨κ»˜ 일 ν•˜λ €λŠ” λ…Έλ ₯μž„μ„ μ–‘ν•΄ν•΄μ£Όμ‹œλ©΄ μ’‹κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 참고둜 μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈμ—μ„œ μΆœμ œλ˜λŠ” λ¬Έμ œλŠ” 저희 νŒ€μ—μ„œ μ‹€μ œλ‘œ κ²½ν—˜ ν•˜κ³  μžˆλŠ” 어렀움을 μΆ•μ†Œν•œ 것듀 μž…λ‹ˆλ‹€.

Q4. λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ μ§€μ›μžμ—κ²Œ κ²©λ €λ‚˜ 도움이 λ˜λŠ” ν•œλ§ˆλ”” ν•΄μ£Όμ‹œλ©΄ μ–΄λ–¨κΉŒμš”?

A4. 격렀 λ³΄λ‹€λŠ” μ œμ•ˆμ„ ν•˜κ³  μ‹ΆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ―Ώκ±°λ‚˜ λ§κ±°λ‚˜ μ§€κΈˆκΉŒμ§€ λ‚΄μš© 쀑 μ œκ°€ κ±°μ§“μœΌλ‘œ μ“΄ λ‚΄μš©μ€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그리고 κ·Έλ ‡κ²Œ κ±°μ§“μœΌλ‘œ λ§ν•˜λŠ” 것이 ν•„μš” μ—†λ‹€κ³  믿기도 ν•˜κ΅¬μš”. μ–΄μ°¨ν”Ό 같이 일해보면 κ±°μ§“μœΌλ‘œ λ§ν–ˆλ˜ 것은 금방 λ“€ν†΅λ‚œλ‹€κ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. 같이 재밌게 데이터 ν”„λ‘œλ•νŠΈλ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ³΄κ³  싢은 뢄이 μžˆλ‹€λ©΄ μ–Έμ œλ“ μ§€ 제게 μ—°λ½μ£Όμ„Έμš”. 짧은 인생 의미있게 μ±„μ›μ‹œλ‹€!

μ—μ΄λΉ„μΌνŒ”κ³΅ λ°±μ—”λ“œ νŒ€, λ‚˜λž‘ μΌ€λ―Έκ°€ 잘 λ§žμ„ 것 κ°™λ‹€λ©΄?