Data Engineer
직군
Engineering
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
AB180대한민국 서울특별시 서초구 강남대로61길 17, 3층, 4층 (서초동)

다량의 데이터 ​보관을 ​위한 ​안정적이고 효율적인

데이터 ​파이프라인을 함께 만들 Data ​Engineer를 ​찾습니다 🚀 ​



💡 Data Engineer ​포지션에서의 기회

  • 안정적이고 ​효율적인 ​데이터 파이프라인을 ​만들 ​수 ​있습니다.

누적 1억 대 ​이상의 ​모바일 디바이스, 최대 ​100만 ​RPM, ​하루 10억 건 ​이상의 이벤트 ​데이터와 ​같은 대량의 ​정보를 유실 ​없이(fault ​tolerant), 높은 확장성을 ​가지면서(linearly scalable), ​사용되는 비용과 인스턴스 등의 자원을 효율적(cost effective)으로 구축, 개선하는 데 필요한 엔지니어링적 고민과 시도를 해볼 수 있습니다.


  • 비즈니스에 도움이 되는 데이터 플랫폼을 구축해 볼 수 있습니다.

AB180은 단순 로그 처리 업무를 지양합니다. 분석을 위해, AWS S3 등의 스토리지에 쌓기 위해, 광고 매체나 서드파티 서비스와 연동하기 위해 필요한 곳에서 데이터를 사용할 수 있도록 돕는 '플랫폼'이 되고자 합니다.


  • 더 좋은 시스템을 만들기 위해 실험하고 고민합니다.

효율적인 파이프라인 운용을 위해 확인해야 할 지표를 지정·산출하고, Lambda 아키텍처 등 다양한 데이터 아키텍처를 구현합니다. Kafka, Airflow, Druid, Snowflake 등 각 분야의 최신 기술을 사용하기도 합니다.


  • 실력 있는 개발자로 성장할 수 있는 좋은 경험들을 쌓을 수 있습니다.

이전까지 접해보지 못했던 비즈니스 로직과 대용량 트래픽을 경험하고 어려운 기술 과제를 다뤄보며, 끊임없이 도전하고 함께 성장합니다. 분야별 데이터의 흐름을 눈으로 직접 보며 배경지식을 쌓고 다양한 경험을 쌓을 수 있습니다.



💡 이런 일을 함께하게 됩니다.

  • 데이터 확장성과 일관성을 고려한 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 설계하고 운영합니다.
  • 다양한 소스의 데이터를 통합하고 정제하여 신뢰성 높은 데이터 환경을 제공합니다.
  • 실시간 데이터 분석을 위한 스트리밍 처리 시스템을 관리합니다.
  • 데이터 품질 및 일관성 검증을 위한 모니터링 및 알림 시스템을 구축합니다.



💡 이런 분을 찾고 있습니다.

  • 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경험, 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
  • Python, Java, Scala 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룰 수 있으신 분
  • 운영체제, 알고리즘, 데이터 구조 등 전산 개념에 대한 깊은 이해를 지니신 분
  • SQL 작성에 어려움이 없고, ETL 파이프라인을 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • Airflow 같은 스케줄링 도구를 사용해 Batch 작업 흐름을 설계하고 관리한 경험이 있으신 분



💡 이런 경험을 가진 분이라면 더 좋습니다.

  • Hadoop, Hive, Spark 등 분산 처리 시스템에 대한 이해가 있으신 분
  • 대규모 데이터 마트 및 데이터 웨어하우스 설계 경험이 있으며, 데이터 최적화에 능숙하신 분
  • 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인(Kafka, Flink 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
  • 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 데이터 인프라 운영 및 관리 경험이 있으신 분
  • 다양한 데이터베이스 구조와 운영 원리에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
  • Tableau, Metabase 등 시각화 도구를 활용해 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 데이터 대시보드를 설계해 본 경험이 있으신 분



💡 AB180으로의 합류 여정 입니다.

서류 전형 > 비대면 사전 인터뷰 + 라이브 코딩 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬처핏 인터뷰 > 입사 협의

  • 합류하시면 3개월의 수습 기간이 적용되며, 해당 기간동안 급여는 100% 지급됩니다.
  • 결과는 1-2주 이내로 메일을 통해 확인 하실 수 있습니다.
  • 직무 또는 상황에 따라 프로세스에 변동이 발생할 수 있습니다.
  • 제출 서류에 학력 및 경력사항 등 사실과 다른 허위 기재 사항이 발견될 시, 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 지원과 관련한 문의사항이 있다면 [email protected] 으로 편하게 연락 부탁드립니다.



🎁 AB180 구성원을 위한 혜택과 복지

<생산성을 높이는 업무 환경>

⏰ 코어 워킹 타임 기반의 선택적 근로시간제

🚇 강남역 9번 출구 3분 거리에 위치한 초특급 역세권 사무실

🍫 무제한 간식과 야근 시 식비 및 교통비 지원

💻 MacBook, 모니터, 키보드 및 마우스 기기 등 고사양 장비와 다양한 유료 소프트웨어 지원

🛋️ 라운지, 미팅룸, 폰부스 등 공용공간 · 휴게공간 완비


<휴식과 에너지 충전>

✈️ 3년 · 5년 · 7년 만근 시 유급 리프레시 휴가 제공

🎂 생일 유급 휴가, 경조 휴가 등 별도 승인 없는 다양한 휴가 제도 운영

🎁 입사기념일 및 명절 선물 제공

💰 워크샵 및 분기별 회식비 지원

🏥 건강검진 패키지 지원


<구성원의 성장 지원>

📢 직무 관련 강의, 세미나, 외부 교육, 국내외 컨퍼런스 등 참가비 지원

🧠 전사 및 팀별 지식 공유 프로그램 진행

📚 도서 구입비 지원

🤝 신규 입사자를 위한 체계적인 온보딩 커리큘럼 및 멘토링 제도 운영

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Data Engineer

다량의 데이터 ​보관을 ​위한 ​안정적이고 효율적인

데이터 ​파이프라인을 함께 만들 Data ​Engineer를 ​찾습니다 🚀 ​



💡 Data Engineer ​포지션에서의 기회

  • 안정적이고 ​효율적인 ​데이터 파이프라인을 ​만들 ​수 ​있습니다.

누적 1억 대 ​이상의 ​모바일 디바이스, 최대 ​100만 ​RPM, ​하루 10억 건 ​이상의 이벤트 ​데이터와 ​같은 대량의 ​정보를 유실 ​없이(fault ​tolerant), 높은 확장성을 ​가지면서(linearly scalable), ​사용되는 비용과 인스턴스 등의 자원을 효율적(cost effective)으로 구축, 개선하는 데 필요한 엔지니어링적 고민과 시도를 해볼 수 있습니다.


  • 비즈니스에 도움이 되는 데이터 플랫폼을 구축해 볼 수 있습니다.

AB180은 단순 로그 처리 업무를 지양합니다. 분석을 위해, AWS S3 등의 스토리지에 쌓기 위해, 광고 매체나 서드파티 서비스와 연동하기 위해 필요한 곳에서 데이터를 사용할 수 있도록 돕는 '플랫폼'이 되고자 합니다.


  • 더 좋은 시스템을 만들기 위해 실험하고 고민합니다.

효율적인 파이프라인 운용을 위해 확인해야 할 지표를 지정·산출하고, Lambda 아키텍처 등 다양한 데이터 아키텍처를 구현합니다. Kafka, Airflow, Druid, Snowflake 등 각 분야의 최신 기술을 사용하기도 합니다.


  • 실력 있는 개발자로 성장할 수 있는 좋은 경험들을 쌓을 수 있습니다.

이전까지 접해보지 못했던 비즈니스 로직과 대용량 트래픽을 경험하고 어려운 기술 과제를 다뤄보며, 끊임없이 도전하고 함께 성장합니다. 분야별 데이터의 흐름을 눈으로 직접 보며 배경지식을 쌓고 다양한 경험을 쌓을 수 있습니다.



💡 이런 일을 함께하게 됩니다.

  • 데이터 확장성과 일관성을 고려한 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 설계하고 운영합니다.
  • 다양한 소스의 데이터를 통합하고 정제하여 신뢰성 높은 데이터 환경을 제공합니다.
  • 실시간 데이터 분석을 위한 스트리밍 처리 시스템을 관리합니다.
  • 데이터 품질 및 일관성 검증을 위한 모니터링 및 알림 시스템을 구축합니다.



💡 이런 분을 찾고 있습니다.

  • 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경험, 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
  • Python, Java, Scala 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룰 수 있으신 분
  • 운영체제, 알고리즘, 데이터 구조 등 전산 개념에 대한 깊은 이해를 지니신 분
  • SQL 작성에 어려움이 없고, ETL 파이프라인을 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • Airflow 같은 스케줄링 도구를 사용해 Batch 작업 흐름을 설계하고 관리한 경험이 있으신 분



💡 이런 경험을 가진 분이라면 더 좋습니다.

  • Hadoop, Hive, Spark 등 분산 처리 시스템에 대한 이해가 있으신 분
  • 대규모 데이터 마트 및 데이터 웨어하우스 설계 경험이 있으며, 데이터 최적화에 능숙하신 분
  • 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인(Kafka, Flink 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
  • 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 데이터 인프라 운영 및 관리 경험이 있으신 분
  • 다양한 데이터베이스 구조와 운영 원리에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
  • Tableau, Metabase 등 시각화 도구를 활용해 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 데이터 대시보드를 설계해 본 경험이 있으신 분



💡 AB180으로의 합류 여정 입니다.

서류 전형 > 비대면 사전 인터뷰 + 라이브 코딩 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬처핏 인터뷰 > 입사 협의

  • 합류하시면 3개월의 수습 기간이 적용되며, 해당 기간동안 급여는 100% 지급됩니다.
  • 결과는 1-2주 이내로 메일을 통해 확인 하실 수 있습니다.
  • 직무 또는 상황에 따라 프로세스에 변동이 발생할 수 있습니다.
  • 제출 서류에 학력 및 경력사항 등 사실과 다른 허위 기재 사항이 발견될 시, 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 지원과 관련한 문의사항이 있다면 [email protected] 으로 편하게 연락 부탁드립니다.



🎁 AB180 구성원을 위한 혜택과 복지

<생산성을 높이는 업무 환경>

⏰ 코어 워킹 타임 기반의 선택적 근로시간제

🚇 강남역 9번 출구 3분 거리에 위치한 초특급 역세권 사무실

🍫 무제한 간식과 야근 시 식비 및 교통비 지원

💻 MacBook, 모니터, 키보드 및 마우스 기기 등 고사양 장비와 다양한 유료 소프트웨어 지원

🛋️ 라운지, 미팅룸, 폰부스 등 공용공간 · 휴게공간 완비


<휴식과 에너지 충전>

✈️ 3년 · 5년 · 7년 만근 시 유급 리프레시 휴가 제공

🎂 생일 유급 휴가, 경조 휴가 등 별도 승인 없는 다양한 휴가 제도 운영

🎁 입사기념일 및 명절 선물 제공

💰 워크샵 및 분기별 회식비 지원

🏥 건강검진 패키지 지원


<구성원의 성장 지원>

📢 직무 관련 강의, 세미나, 외부 교육, 국내외 컨퍼런스 등 참가비 지원

🧠 전사 및 팀별 지식 공유 프로그램 진행

📚 도서 구입비 지원

🤝 신규 입사자를 위한 체계적인 온보딩 커리큘럼 및 멘토링 제도 운영